All Use Case
Use Case 1
ตัวอย่างการใช้งาน : หน่วยงานต้องการเผยเเพร่ข้อมูลที่มีคุณภาพเพื่อการใช้งานภายในองค์กรและการให้บริการภาคประชาชน
Problem
- บัญข้อมูลที่ถูกสร้างพร้อมข้อมูลไม่สามารถรู้ได้ว่ามีคุณภาพหรือไม่
- ผู้ขอใช้งานบัญชีข้อมูลต้องการทราบว่าข้อมูลที่จะนำไปใช้มีคุณภาพด้านใดบ้าง
Solution
นำระบบ 1Catalog ในโมดูลของ Data Quality เพื่อประเมินคุณภาพบัญชีข้อมูลที่ถูกสร้างโดยสามารถเเบ่งได้เป็น 4 ระดับ ได้แก่ ต่ำ, ปานกลาง, ดี, ดีมาก. และเเสดงผลพร้อมกับบัญชีข้อมูลทาง Catalog และ Opendata ให้กับผู้ใช้งานภายในองค์กรและผู้ใช้งานภาคสาธารณะให้สามารถใช้งานได้
Data Quality
Data Service
- การประเมินคุณภาพของบัญชีข้อมูลตามมาตรฐาน มรด.5-2565 โดยประกอบได้ 5 มิติได้เเก่ Accuracy & Completeness, Availability, Consistency, Timeliness, Relevancy
- data catalog ที่ต้องการสร้าง connection ในการ Ingest ข้อมูล ทําการกําหนดรายละเอียดของ Data source และทําการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ตามรูปแบบที่กําหนดไว้ในแต่ละประเภท Connection
- Connect Data Source
Use Case 2
ตัวอย่างเช่น หน่วยงานต้องการเผยแพร่ข้อมูลสถิติทางท้องถนน ต้องการเผยแพรข้อมูลให้กับองค์กรที่เกี่ยวข้องสามารถนําไปใช้งานได้โดยเจ้าของข้อมูลต้องการทราบถึงวัตถุประสงค์และตัวตนของผู้ใช้งาน
Problem
- มีข้อมูลที่เกิดขึ้นรายวัน (7X24) จากทั่วประเทศ
- ข้อมูลที่เข้ามาถูกนำไปประมวลผลเพื่อใช้งานหลายวัตถุประสงค์ ได้เเก่ การเเสดงรายงานในรูปแบบเชิงสถิติให้กับหน่วยงานภายในและผู้บริหารทราบ, ข้อมูลถูกจัดทำรายงานเพื่อสรุปผลและขับเคลื่อนในระดับปฎิบัติการให้กับหน่วยปฏิบัติภายในทั่วประเทศ กว่า 1600 สถานี
-
มีหน่วยงานภายนอกต่างๆทั้งภาครัฐองค์กรอิสระและเอกชนเข้ามาขอใช้งานข้อมูลอยู่เสมอ
-
หน่วยงานเจ้าของข้อมูลต้องใช้ บุคลากร และ เวลา ในการสรุปและจัดทำ รวมทั้งการประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อให้บริการข้อมูลดังกล่าว
Solution
นำระบบ 1Catalog มาใช้งานเพื่อลดภาระของบุคคลกรที่รับผิดชอบในหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้เเก่การนำเข้าข้อมูล จากฐานข้อมูลอบัติเหตุรายวันแบบอัตโนมัตินำข้อมูลที่ได้มาแปลง (ETL) และจัดเก็บไว้ในระบบในรูปแบบข้องบัญชี ข้อมูลบนระบบ Data Catalog นำข้อมูลไปเผยเเพร่และใช้งานได้หลายช่องทางได้เเก่การเแลกเปลี่ยนภายในองค์กรผ่านระบบCatalogเพื่อนำไปแสดงผลในรูปแบบBI, การเผยเเพร่ให้ภาคประชาชนและองค์กรอิสระนำไปใช้ผ่าน ระบบ Open Data
Data Service
Data Pipeline
Data Ingestion
- Catalog บัญชีข้อมูลที่อำนวยความสะดวกในการค้นหาชุดข้อมูล (Dataset) หรือ (Metadata) ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เช่น ผู้ใช้งาน
ข้อมูลสำหรับการค้นหาข้อมูลที่ต้องการใช้งาน - Open data พื้นที่แสดงข้อมูลเปิดเผยสำหรับภาคประชาชนให้สามารถเข้าถึงบัญชีข้อมูลได้
- การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลเข้ากับแหล่งข้อมูลปลายทางเพื่อนำเข้าข้อมูลด้วยช่องทางที่กำหนดไม่ว่าจะเป็น API to Database, Database to Database, Gateway(FTP) ง่ายๆ ไม่ต้อง Code
- การแปลรูปแบบข้อมูลต้นทางให้อยู่ในรูปแบบที่ตรงกันกับรูปแบบการเก็บข้อมูลที่ปลายทางเพื่อความสะดวกในการใช้งานข้อมูล
- สามารถรองรับ Data base เช่น Oracle, SQL server, PostgreSQL
เลือกรูปแบบ Data Connection ที่ต้องการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
เลือก data catalog ที่ต้องการสร้าง connection ในการ Ingest ข้อมูล
ทําการกําหนดรายละเอียดของ Data source และทําการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ตามรูปแบบที่กําหนดไว้ในแต่ละประเภท Connection
Use Case 3
ตัวอย่างเช่น หน่วยงาน B ต้องการใช้งานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่จากหน่วยงาน A โดยที่มีการกำหนดสิทธิ์เข้าถึง
Problem
- Connect Data Source
- ข้อมูลถูกไหลและแปลงให้อยู่ในระบบที่เหมาะสม
-
แบ่งปันให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ภายนอก, ภายใน, ประชาชน
Solution
ยังไม่มี
Data service
Data Pipeline
Data Ingestion
Catalog : ใช้สำหรับการขึ้นบัญชีข้อมูลและ Exchange & Linkage : ใช้สำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูล
สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต้นทางได้และจัดเก็บข้อมูลภายในระบบได้ สามารถกำหนดรายละเอียดของ Data Source และทำการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลได้ตามรูปแบบที่กำหนดไว้
สามารถรองรับ Data base เช่น Oracle, SQL server, PostgreSQL
เลือกรูปแบบ Data Connection ที่ต้องการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
เลือก data catalog ที่ต้องการสร้าง connection ในการ Ingest ข้อมูล
ทําการกําหนดรายละเอียดของ Data source และทําการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ตามรูปแบบที่กําหนดไว้ในแต่ละประเภท Connection
